QUANt

¿Qué es un Quant?
Un quant es un profesional de la industria financiera que maneja una gran parte de los siguientes conocimientos:

• Mercado de Capitales/Finanzas:
○ Teoría de portafolios
○ Instrumentos de Equity
○ Instrumentos de renta fija/exóticos
○ Derivados financieros
○ Productos de crédito
○ Prácticas de trading
○ Modelado financiero
○ Métricas de riesgo
○ Sistemas de trading algorítmico
○ Elaboración y testeo de estrategias de trading

• Matemática:
○ Cálculo Diferencial e integral
○ Algebra Lineal Numérica
○ Ecuaciones Diferenciales
○ Variables aleatorias y Distribuciones
○ Cálculo estocástico
○ Técnica de Montecarlo

• Estadística y Ciencia de datos
○ Estadística descriptiva multivariada
○ Test de hipótesis
○ Aprendizaje estadístico (Machine Learning)
○ Data mining
○ Modelado de Big Data

• Programación
○ Manejo de un lenguaje de programación (Python)
○ Manejo de Bases de datos
○ Programación orientada a objetos

Objetivo del curso
La proliferación de la tecnología, el poder computacional y las inmensas cantidades de datos, han dado lugar a innovaciones financieras que antes eran difícil de imaginarse. Finanzas se ha convertido en una ciencia multidisciplinaria, que requiere no sólo de conocimientos financieros y económicos, sino que también es crucial el manejo de herramientas matemáticas, estadísticas, de programación y manejo de datos.

Con el objetivo de brindar un programa completo, actualizado y con el grado de rigurosidad necesario para sortear las innovaciones del mundo financiero moderno, la Universidad del CEMA ha diseñado un plan de estudios desarrollado en conjunto por los Departamentos de Finanzas e Ingeniería en Informática, que apunta a dotar a los participantes de sólidos conocimientos de finanzas, matemática, estadística, ciencia de datos y programación para poder su aplicación en las siguientes áreas/industrias:

• Pricing y riesgo de derivados financieros
• Manejo cuantitativo de riesgo de portafolios
• Optimización de Portafolios
• Generación y validación de estrategias cuantitativas de inversión
• Una introducción a criptomonedas

Los módulos están dictados por profesionales con vasta experiencia académica y práctica. Uno de los objetivos del programa es que los alumnos y alumnas conozcan el state of the art en diferentes verticales de la industria financiera cuantitativa.

Se intentarán cubrir, algunos en profundidad y otros a modo de presentación la mayor cantidad de los tópicos anteriormente descritos.

Dirigido a:
El curso se aprovecha al máximo si el alumno o alumna es experto en al menos dos de los anteriores 4 grupos de skills (Mercado de Capitales/Finanzas, Matemáticas, Estadística y Ciencia de Datos, programación) y que posee al menos conocimientos introductorios en los otros dos.

Es importante aclarar que no se recomienda el curso sin conocimiento al menos mínimo en alguno de esos 4 pilares.

Conforme se acerque la fecha de inscripcion, se decidirá la posibilidad de incluir cursos nivelatorios de los temas mencionados. En esta edición se introducirán 3 talleres a modo warm-up, uno de estadisticas, uno de finanzas y otro de matemáticas a modo de repaso de algunos conceptos necesarios para el mejor entendimiento del curso. Tener en cuenta que no se tratan de clases de los temas enumerados.

Perfiles que en el pasado le han sacado el máximo provecho:

• ••• Candidatos/as profesionales del área de finanzas, entidades financieras, mesas de dinero, administración de carteras y riesgos con conocimientos al menos de programación
• Candidatos/as recién recibidos de carreras de grado/posgrado cuantitativas buscando incursionar en las finanzas cuantitativas
• Candidatos/as programadores/desarrolladores con background cuantitativo buscando incursionar en finanzas cuantitativas
• Candidatos/as recién recibidos de carreras de grado/posgrado de finanzas con conocimientos de programación buscando incursionar en las finanzas cuantitativas

¿Quién lo dicta?
Director | Emiliano Delfau Mag. en Finanzas, UTDT. Doctor en Finanzas, UCEMA

José P. Dapena Director del departamento de Finanzas, de la especialización y Maestría en Finanzas. Msc in Finance and Economics, London School of Economics. Dr. en Economía, UCEMA
Emilio Delfau Mg. en Finanzas, UTDT. Dr. en Finanzas, UCEMA
Pablo Martín Gechidjjian Ingeniero Industrial, UBA. Especialista en Estadística, UBA.
Pablo Alejandro Macri Dr. en Física, Balseiro
Manuel Maurette Dr. en Matemática, UBA
Lautaro T. Pintos Actuario en Economía, UBA. Data Scientist
Hernan Diego Reisin Dr. en Física, UBA
Agustín Liserra Mg. en Finanzas Cuantitativas, UdeSA. Ing Electrónico, UBA
Juan Martín Yanson Mg. en Finanzas, UCEMA. Lic.en Administración, Universidad S XXI

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