Python para Finanzas
Porque Python es cada día una herramienta más imprescindible en todo equipo de trabajo que trabaja con datos, sobre todo en finanzas.
Hoy Python para análisis de datos es lo que fue Excel en los 90s, pero es una herramienta mucho más potente, permite no solo analizar los datos, sino también conseguirlos y automatizar todo el flujo de procesamiento de datos, además permite simular con infinidad de variantes y un poder de cálculo infinitamente superior al de una planilla de cálculo. Y como si esto fuera poco hoy Python permite correr algoritmos de machine learning con mucha facilidad aun para principiantes.
Dirigido a:
A todos los inversores particulares, o administradores de fondos de terceros que quieran aprender desde cero a programar sus propios algoritmos para mejorar la performance de sus decisiones o que quieran empezar a meterse en el mundo del trading algorítmico.
Y a cualquier empleado que trabaje con datos y quiera mejorar su set de herramientas
¿Quién lo dicta?
Juan Pablo Pisano
Profesor Universidad CEMA, Desarrollador full stack, Matemático, Ingeniero Industrial UTN, Autor de "Python para finanzas Quant"
Chief investments Officer en Belo, desarrollo y hedging de inversiones en DeFi y management de equipo de Investments as a service.
Plan de estudios
El programa constará de clases teóricas donde se vuelquen conocimientos nuevos y clases prácticas en las que se harán “ejercicios” o aplicaciones de los conocimientos de las clases teóricas.
La primera parte del curso aprenderán DESDE CERO a usar este lenguaje de programación, entornos y las cosas básicas como los tipos de variables, el control de flujo, scripting y funciones, algo de programación orientada a objetos etc., pero siempre orientado al uso de Python para finanzas o análisis de datos aunque esta primera parte es muy inicial por lo que no es necesario ningún conocimiento previo para anotarse al curso.
La segunda parte del curso está más orientada a data science en general, uso de librerías para cálculo matricial como numpy y pandas, haremos mucho enfoque en este tipo de cálculo ya que Python es muy eficiente en este campo y haremos un pequeño repaso de conceptos de estadística descriptiva e inferencial muy usados en data science y más aún en finanzas cuantitativas.
Por último, la tercera parte del curso es más fuerte en aplicaciones porque se verán temas muy aplicados en finanzas quant, como backtesting, screening y web scraping para conseguir datos, consumo de APIs financieras, ruteo, optimización de portafolios y flujos de un bot en producción.
El curso está orientado a personas que nunca codearon y sin experiencia alguna en programación, el objetivo central del curso es que aprendan las herramientas de
Python y toda su potencia en usos de finanzas, por lo tanto no hay requisitos de conocimientos previos, se recomienda contar con una computadora común y corriente, no hace falta nada especial, simplemente que tengan conexión a internet y puedan descargarse anaconda e instalarlo, el link del único software necesario es el siguiente: https://www.anaconda.com/products/individual
PLAN DE CLASES
Intro a Python – Conceptos Básicos
Scripting
Estadística básica
Pensamiento matricial - Pandas
Reporting
Data y Conectores
Persistencia
Portafolio
Backtesting
Machine Learning en Finanzas Quant
Bots de trading
SOLICITÁ ARANCELES Y PLAN DE ESTUDIO